Forschungs- und Entwicklungs-Controlling

Zunehmend globalisierter Wettbewerb, sich verkürzende Produktlebenszyklen, wachsende Heterogenität der Kundenbedürfnisse bei steigenden Kosten sind zentrale Herausforderungen für das F&E-Controlling zur Sicherung der strategischen Wettbewerbsfähigkeit eines innovierenden Unternehmens. Daneben muss das F&E-Controlling im volatilen Umfeld in besonderem Maß mit Unsicherheiten umgehen, da jede Projektrealisierung unsicher und nur mit einer gewissen Realisierungswahrscheinlichkeit behaftet ist. Darüber hinaus gestaltet sich die Erfassung der erbrachten Leistung als schwierig und aufwändig, so dass sich der aus dem F&E-Aufwand resultierende Beitrag zur Wertschöpfung erst phasenverschoben nach der Markteinführung des Produktes beurteilen lässt.

In der F&E-Phase liegt die größte Hebelwirkung für den späteren Produkterfolg. Ein ergebnisorientiertes F&E-Controlling nutzt verschiedene klassische und agile Methoden und Werkzeuge, um eine wertorientierte Projektselektion sicherzustellen, mit Unsicherheiten risikobewusst umzugehen und die Hebelwirkung für den F&E-Erfolg optimal zu nutzen. Der Einsatz von KI im F&E-Controlling ermöglicht eine noch effizientere, präzisere und vorausschauende Steuerung von Innovationsprozessen. Die Bandbreite reicht dabei von der Verbesserung der Datenqualität bis hin zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.

Nach dem Seminar können Sie

• steuerungsrelevante F&E Kennzahlen ermitteln und definieren
• ein F&E-Controlling aufsetzen, das Wirtschaftlichkeit und Innovation berücksichtigt
• verstehen, wie Sie mit Szenariotechniken Risiken berücksichtigen sowie eine Projekt-Roadmap erstellen
• F&E-Controlling als Grundlage nutzen, um faktenbasierte Entscheidungen bei der Auswahl von F&E-Projekten und der Gestaltung des F&E-Portfolios zu treffen

Diese Inhalte erwarten Sie im Seminar

• Vom klassischen zum Performance-orientierten F&E-Controlling
• Erweiterung des Blickwinkels auf den Produktlebenszyklus: Innovations-Controlling, Megatrend Servitization, Cost Saving Potenziale (Kosteneinsparung im Design-Prozess)
• Von der Unternehmensplanung zum F&E-Projekt: Strategisches F&E-Controlling, Portfoliotechnik, KI-gestützte Portfoliooptimierung, Kernkompetenzanalyse, Risikomanagement
• Projektpriorisierung und Portfoliomanagement: (KI gestützte) Nutzwertanalyse, wertorientierte Projektwahl – risikoadjustierter Net Present Value, Discounted Free Cashflow
• Planung & Budgetierung im VUCA-Umfeld: Middle-up-Planung, ergebnisbezogene Budgetierung, Project-driven Budgeting, probabilistisches Forecasting mit KI
• Projektfortschritt und -performance: klassisches und agiles Earned Value Management, KI zur Frühwarnung bei Planabweichungen
• Kosten-Kundennutzen-Optimierung: deterministisches und dynamisches Target Costing, Design-to-Cost und Quality Function Deployment
• Optimaler Einsatz von Entwicklungsressourcen: Lean Development, Critical Chain Projektmanagement, Steuerung mit Kennzahlen (KPIs), KI gestützte Ressourcenoptimierung
• Vom Umgang mit der Unwägbarkeit: Szenariotechnik, KI simulierte Szenarioanalyse, Ausblick auf Einsatzmöglichkeiten von Advanced Analytics und Key Driver Analysis
• Neue Herausforderungen für das F&E-Controlling: Nachhaltigkeit und KI Empowerment

Zielgruppen

Das Seminar Forschungs- und Entwicklungs-Controlling ist die ideale Controlling Weiterbildung für Entwicklungsingenieure, Projektmanager und -Controller, Operations Manager sowie Fach- und Führungskräfte, die sich mit dem Aufbau und der Verbesserung des firmeninternen F&E-Controllings beschäftigen oder in Forschungs- und Entwicklungsbereichen tätig sind.