KI und Predictive Analytics im Controlling
Seminar-Nummer: 6.92
Seminardauer: 3 Tage
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Seminar-Nummer: 6.92
Machine-Learning-Methoden, Modelle und praktische Anwendungen für Controller.
Dieses Seminar gibt es auch als
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Controller besitzen einen entscheidenden Vorteil gegenüber reinen Data Scientists: Sie verstehen betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und kennen die relevanten Entscheidungsprozesse im Unternehmen. Dieses Seminar verbindet diese Stärke mit dem praktischen Handwerkszeug aus Advanced Analytics, Machine Learning und KI.
Von der explorativen Datenanalyse über klassische ML-Methoden bis hin zu cloudbasierten Werkzeugen erarbeiten Sie sich die Fähigkeit, datengetriebene Analysen eigenständig umzusetzen und ihre Ergebnisse fundiert zu interpretieren.
Nach dem Seminar können Sie
- Grundkonzepte aus Machine Learning, Advanced Analytics und KI einordnen und bewerten
- ML-Methoden fundiert auswählen, trainieren und evaluieren
- Praktische Analysen ohne tiefe Programmierkenntnisse erstellen und eigenständig durchführen
- Regressions-, Klassifikations- und Zeitreihenmodelle auf Controlling-Fragestellungen anwenden
- Gängige Technologien, Tools und Cloud-Lösungen für Advanced Analytics gezielt einsetzen
- Eigene analytische Modelle in einer cloudbasierten Umgebung entwickeln
Diese Inhalte erwarten Sie im Seminar
- Einordnung der wichtigsten Begriffe rund um KI, Big Data und Advanced Analytics
- Strukturiertes Projektvorgehen und Projektmethodik für Advanced Analytics Initiativen
- Rollen und Organisationsstrukturen im Kontext der Digitalisierung (Data Scientist, Business Analyst, Data Engineer etc.)
- Übersicht zu analytischen Methoden und Entwicklungssprachen sowie Möglichkeiten für den Einsatz von generativer KI
- Techniken zur explorativen Analyse großer Datensätze sowie Trainings- und Testlogik
- Detaillierte Einführung in Machine Learning Techniken (Regression, Klassifikation, Zeitreihenvorhersage, Clustering) anhand von Fallstudien
- Überblick über die wichtigsten Algorithmen: Lineare Modelle, Baumbasierte Methoden, Neuronale Netze
- Entwicklung erster eigener Modelle in einer cloudbasierten Umgebung
- Eigenständige Bearbeitung eines abschließenden Use Cases
Für den Praxisteil benötigen Sie ein internetfähiges Notebook, das sich mit dem WLAN am Seminarstandort verbinden kann und ob der grundsätzliche Zugang auf das Microsoft Azure Portal https://portal.azure.com/ auf Ihrem Rechner nicht gesperrt ist. Auch wenn keine lokalen Admin-Rechte benötigt werden, prüfen Sie bitte vor dem Seminar, ob der Internetzugang Ihres Notebooks via WLAN trotzdem uneingeschränkt funktioniert.
Zielgruppen
Das Seminar KI und Predictive Analytics im Controlling richtet sich an Mitarbeitende im Controlling oder in Fachbereichen mit Interesse an erweiterten Analysemethoden, BI und Big Data-Experten, Business Analysten in Fachbereichen mit Aufgaben und Interessen im Bereich der erweiterten Analysemethoden.
Trainer/in
Ilona Tag
hält als Expertin für Data & Analytics Seminare im Bereich KI & Advanced Analytics der CA controller akademie. Sie ist seit über 30 Jahren als Expertin für Data & Analytics tätig. Als Enablement Lead und Principal Consultant bei der QUNIS GmbH gestaltet sie datengetriebene Lösungen, die Unternehmen bei fundierten Entscheidungen unterstützen. Ihre Schwerpunkte liegen in Data Engineering, Data Architecture und Datenmodellierung – mit dem Ziel, komplexe Daten in nachhaltige strategische Mehrwerte zu übersetzen.
Philipp Schlechter
ist Experte für offene und moderne Architekturen im Bereich Data & Analytics und hält die Seminare Einstieg in Advanced Analytics für Controller und KI und Predictive Analytics im Controlling der CA controller akademie. Bevor er 2023 zu QUNIS kam, hat er sowohl in beratender Funktion als auch Inhouse zahlreiche Unternehmen dabei unterstützt, Datenplattformen zu bauen und mit deren Hilfe Use-Cases diesseits und jenseits der klassischen BI zu realisieren. Bei QUNIS leitet er die Domain Data und treibt in dieser Funktion primär die Themen Architektur und Innovation im Bereich von Datenprodukten voran.
Sarem Seitz
hält das Seminar KI und Predictive Analytics im Controlling der CA controller akademie. Seit acht Jahren ist er im Bereich Data Science und Data Engineering tätig und hat zahlreiche Unternehmen bei Advanced Analytics und Machine Learning Themen beraten. Vor seiner Zeit bei QUNIS hat er unter anderem als wissenschaftlicher Mitarbeiter der Universität Bamberg Lehrveranstaltungen im Bereich des maschinellen Lernens abgehalten. Bei QUNIS unterstützt er Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von Advanced Analytics Use-Cases und allgemeinen Datenplattformen.
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Seminar-Nummer: 6.92
TIPP
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