Data Governance für Data & AI

Data Governance muss nicht fertig sein, bevor sie hilft. Dieses Seminar zeigt Controllern, Data Scientists und allen, die operativ mit Daten arbeiten, wie sie am konkreten Anwendungsfall anfangen, mit so viel Governance, wie der Fall wirklich braucht. Sie lernen, Datenqualität, Zuständigkeiten und Datenzugriff im eigenen Arbeitsbereich zu klären und schnell sichtbare Ergebnisse zu liefern. Aus jedem gelösten Fall wächst die nächste Stufe. So umgehen Sie endlose Theorie ebenso wie unkoordinierte Alleingänge und bringen Ihre Daten- und KI-Vorhaben vom ersten Versuch in den produktiven Betrieb.

Nach dem Seminar können Sie

• Data Governance an einem konkreten Use Case aufsetzen, statt sie vorab komplett auszuarbeiten
• einschätzen, welche Governance ein Anwendungsfall wirklich braucht und welche warten kann
• in Ihrem Arbeitsbereich klären, wer wofür verantwortlich ist und wie der Datenzugriff läuft
• Datenqualität gezielt dort sichern, wo sie für Ihre Auswertungen, Berichte und Modelle zählt
• aus gelösten Fällen Reife aufbauen, ohne auf das große Zielbild zu warten
• früh erkennen, woran ein Vorhaben ohne tragfähige Governance ins Stocken gerät

Diese Inhalte erwarten Sie im Seminar

• Warum Daten- und KI-Vorhaben über den Pilot nicht hinauskommen, und was im Tagesgeschäft wirklich fehlt
• Governance, die im Arbeitsalltag unterstützt statt bremst, ohne Theorie- und reine Compliance-Schleifen
• Der Einstieg über den konkreten Use Case: so viel Governance, wie der Fall trägt
• Datenqualität, Verantwortlichkeiten und Datenzugriff im eigenen Anwendungsfall
• Wie einzelne Fälle zusammenwachsen, statt als unkoordinierte Alleingänge zu enden
• Praxisnahe Methoden, Templates und Beispiele für den direkten Einsatz

Zielgruppen

Controller, Datenanalyst:innen und Data Scientists sowie weitere Fachleute, die im Tagesgeschäft mit Daten arbeiten und ihre Daten- und KI-Use-Cases pragmatisch voranbringen wollen. Ideal für alle, die konkrete Anwendungsfälle umsetzen und dafür eine Governance brauchen, die unterstützt statt bremst, auch ohne formale Governance-Rolle.