Enabling the Citizen Data Scientist Online
Wenden Sie Machine Learning auch ohne Programmierkenntnisse sicher an.

Enabling the Citizen Data Scientist Online

Seminar-Nummer: 6.47.1 Seminardauer: 3 Tage
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Seminar-Nummer: 6.47.1
Wenden Sie Machine Learning auch ohne Programmierkenntnisse sicher an.

Dieses Live Online Training gibt es auch als Präsenz-Seminar. Hier mehr erfahren

Hochqualifizierte Spezialisten wie Data Scientists bringen oft wenig Kenntnisse und Erfahrungen über betriebswirtschaftliche und organisatorische Zusammenhänge sowie damit verbundene Ziele mit. Hier liegt ein entscheidender Vorteil für Controller, die sich auf den Weg in Richtung Data Science machen wollen, denn sie besitzen diese Kenntnisse bereits. Die Rolle des Citizen Data Scientist ist DAS Bindeglied zwischen Business und Data Science und bietet die erste Entwicklungsstufe für Controller. Mit den richtigen Tools sind Sie in der Lage, Daten zielgerichtet auszuwählen, zu analysieren und Ergebnisse z.B. von Machine Learning Anwendungen zu interpretieren sowie für Entscheidungen aufzubereiten.

Ihr Nutzen von diesem Online Training

  • Sie lernen die Grundbegriffe und die wichtigsten Methoden aus dem Bereich Machine Learning
  • Sie erhalten einen Überblick über gängige Tools für den Citizen Data Scientist
  • Sie üben die Bearbeitung eines Use-Cases von der Spezifikation bis zur Umsetzung anhand des auf dem Industriestandard CRISP-DM basierenden und in der Praxis optimierten Vorgehensmodells QRISP-DM
  • Der Praxisteil wird mit der Analyseumgebung KNIME durchgeführt. Sie werden befähigt, komplexe Analysen mittels einer grafischen Oberfläche ganz ohne Programmierung eigenständig durchzuführen
  • Sie lernen praktische Techniken zur explorativen Analyse unbekannter Datensätze nach Extraktion aus unterschiedlichen Quellen
  • Sie erkunden die wichtigsten Methoden zur Datenaufbereitung (Pre-Processing)
  • Sie trainieren Machine Learning Modelle an Fallbeispielen und lernen, die Ergebnisse zu bewerten und zu kommunizieren
  • Unser Live Online Training-Konzept sichert nachhaltigen Lernerfolg durch Interaktion, Diskussion und das Eingehen auf individuelle Fragen

Was ist Online Training?

Im Live Online Training vermitteln Ihnen unsere Trainer*innen den Seminarstoff Face to Face im Live-Vortrag. Die praktische Anwendung und die konkrete Umsetzung Ihrer Lernziele üben und diskutieren Sie im Austausch mit Teilnehmer*innen und Trainern*innen unter Einsatz virtueller Moderations-Tools. Die Trainer*innen unterstützen Sie individuell beim Transfer in die Praxis und gehen auf Ihre Situation ein.

SprechstundeOnline Fragen Support
Wir bieten Ihnen zwischen den Live Online Trainingseinheiten fachliche Hilfestellung auf individuelle Fragen zur Umsetzung an, um den Transfer in Ihre Praxis zu unterstützen.

Blended-PraesenzseminarLive Online Training im Zeitraum von 3 Tagen
Das Live Online Training findet jeweils vormittags von 9.00 bis 12.30 Uhr und nachmittags von 14.00 bis 17.30 Uhr statt (insgesamt 12 Einheiten von jeweils 90 Minuten Dauer mit regelmäßigen Pausen). Im steten Wechsel von Trainer-Input, Umsetzungs-Übung und interaktivem Austausch erarbeiten und festigen Sie die Lerninhalte.

Inhalt

  • Grundbegriffe aus Advanced Analytics, Big Data und Machine Learning
  • Das Rollenbild des Citizen Data Scientist
  • Strukturiertes Projektvorgehen mit dem QRISP-DM Vorgehensmodell
  • Machine Learning Konzepte und Workflows
  • Großer Praxisteil mit KNIME: Datenbeschaffung – Explorative Analysetechnik – Datenaufbereitung – Modell Training – Modell Evaluation – Export der Ergebnisse und Visualisierungen
  • Eigenständige Bearbeitung eines Use Cases zum Abschluss

Für die Praxisübungen ist die Verwendung eines zweiten Bildschirms empfehlenswert.

Auf dem Rechner muss die Open Source Software KNIME Analytics Platform installiert werden. Am besten prüfen Sie im Vorfeld mit Ihrer IT die Voraussetzungen hierfür (https://www.knime.com/downloads).

Zielgruppen

Das Seminar richtet sich an alle, die sich für das Rollenbild des Citizen Data Scientist interessieren, handlungssicher in der teilautomatisierten Anwendung fortgeschrittener Methoden zur Analyse und Interpretation von Daten werden wollen und sich das Themengebiet der Data Science im ersten Schritt ohne Programmierkenntnisse erschließen möchten. Als Voraussetzung bringen Sie Grundkenntnisse und Spaß im Umgang mit Daten mit. Als Vertiefungsseminar eignet sich das Seminar Deep Dive Advanced Analytics Online.

Trainer/in

Dr. Franziska Deutschmann

studierte Wirtschaftsmathematik in Deutschland und den USA. Bereits währenddessen hat sie umfangreiches Wissen in den Bereichen Statistik, Ökonometrie und Optimierung aufgebaut. Ihre Expertise in Daten-getriebenen Projekten sowie in der Lehre baute sie während ihrer Promotion in VWL aus. Bei der QUNIS GmbH ist sie seit 2018 als Data Science Consultant tätig. Sie berät internationale Unternehmen in Fragestellungen rund um Advanced Analytics und Machine Learning und unterstützt Data Science Projekte von der Datenbeschaffung, über die Datenaufbereitung, die Modellierung bis hin zur Darstellung von Ergebnissen.

Dipl.-Wirtsch.-Ing., CQF Martin Hanewald

ist Senior Consultant Data Science bei der QUNIS GmbH und berät internationale Unternehmen in der Implementierung fortgeschrittener Analysetechniken. Vor seiner Zeit bei QUNIS war er 10 Jahre in der Energiewirtschaft und Finanzbranche in unterschiedlichen Rollen als Analyst tätig und bringt umfangreiche praktische Erfahrungen in Data Science Methoden und mathematischer Programmierung in "R" mit. Er ist zertifizierter Finanzmathematiker und Börsenhändler.

Kontakt und Beratung

Tina Eisele

Dieses Live Online
Training gibt es auch als
Präsenz-Seminar.

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Seminar-Nummer: 6.47.1

Seminardauer: 3 Tage

Kontakt und Beratung

Tina Eisele
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