Predictive und Advanced Analytics
Wie Sie moderne analytische Verfahren in einer cloudbasierten Entwicklungsumgebung nutzen.

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    Seminar-Nummer: 6.92 Seminardauer: 3 Tage
    31 Bewertungen

    Advanced Analytics ist das Schlagwort rund um moderne analytische Verfahren und Methoden in der Planung, bei Simulationen oder Risikoanalysen im Controlling. Mit gewissen Vorkenntnissen im Datenmanagement und zu Analyseverfahren profitieren Sie in diesem 3-Tages-Seminar von der detaillierten Einführung in die Praxis von Big Data und Advanced Analytics. Mittels praktischer Umsetzungsbeispiele lernen Sie in einer cloudbasierten Entwicklungsumgebung Machine Learning Algorithmen anzuwenden.

    Seminar-Nutzen

    • Sie eignen sich das benötigte Fachwissen für den Einstieg in Advanced Analytics und die effektive Nutzung von Big Data an
    • Sie erhalten in diesem Seminar strukturiertes Projektwissen für den Aufbau und die Umsetzung von Big Data-/Advanced Analytics-Projekten
    • Sie erhalten einen Überblick über gängige Technologien und Produkte für Advanced Analytics
    • Sie sammeln erste praktische Erfahrung mit typischen Techniken für Advanced Analytics durch Übungen am Computer
    • Sie erfahren, wie Sie Cloud-Lösungen für Advanced Analytics nutzbringend einsetzen können

    Seminarinhalt

    • Überblick über Big Data- und Advanced Analytics-Strategien in Unternehmen
    • Projektmethoden und -templates zur Einführung einer Big Data- und Advanced Analytics-Strategie
    • Herausarbeiten von Big Data- bzw. Digitalisierungspotenzialen
    • Einordnung von Aufgaben, Rollen und den passenden Organisationsstrukturen im Rahmen der Digitalisierung – z. B. Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer
    • Übersicht zu analytischen Methoden und Entwicklungssprachen im Rahmen von Advanced Analytics
    • Übersicht zu Trends und Innovationen im Big Data- und Advanced Analytics-Toolmarkt
    • Übersicht zu möglichen Cloud-Architekturen
    • Praxisübungen mit „R“ und „Azure ML“ anhand ausgewählter Demobeispiele
    • Entwicklung von ersten eigenen analytischen Modellen
    • Nutzung einer Cloud-Umgebung zur Umsetzung der Praxisbeispiele

    Für den Praxisteil benötigen Sie ein internetfähiges Notebook, das sich mit dem WLAN am Seminarstandort verbinden kann. Auch wenn keine lokalen Admin-Rechte benötigt werden, prüfen Sie bitte vor dem Seminar, ob der Internetzugang Ihres Notebooks via WLAN trotzdem uneingeschränkt funktioniert.

    Zielgruppen

    Das Seminar Predictive und Advanced Analytics richtet sich an Mitarbeiter im Controlling oder in Fachbereichen mit Interesse an erweiterten Analysemethoden, BI und Big Data-Experten, Business Analysten in Fachbereichen sowie IT-Mitarbeiter mit Aufgaben und Interessen im Bereich der erweiterten Analysemethoden.

    Trainer/in

    Ilona Tag

    ist Head of Unit Big Data & Advanced Analytics bei der QUNIS GmbH. Begonnen hatte sie dort als Senior Consultant und BI Architekt, nachdem sie zuvor die heute als QUNIS Datawarehouse Framework bekannte Methodik entwickelt und eingebracht hatte. Sie verfügt über gut zwanzig Jahre Erfahrung in der Business Intelligence auf Basis einer mathematischen und kaufmännischen Ausbildung. Darüber hinaus hat sie bei der renommierten Udacity Online Universität zwei Nanodegree Studien im Machine Learning und Artificial Intelligence erfolgreich abgeschlossen.

    Martin Hanewald (Dipl.-Wirtsch.-Ing., CQF)

    ist Senior Data Scientist bei der QUNIS GmbH und berät internationale Unternehmen in der Implementierung fortgeschrittener Analysetechniken. Vor seiner Zeit bei QUNIS war er 10 Jahre in der Energiewirtschaft und Finanzbranche in unterschiedlichen Rollen als Analyst tätig und bringt umfangreiche praktische Erfahrungen in Data Science Methoden und mathematischer Programmierung in "R" mit. Er ist zertifizierter Finanzmathematiker und Börsenhändler.

    Kontakt und Beratung

    Cornelia Beer
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    *) Mittagessen, Pausensnacks und Getränke sind im Seminarpreis enthalten.
    Preise zzgl. gesetzlicher Umsatzsteuer.
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