Predictive und Advanced Analytics
Wie Sie moderne analytische Verfahren in einer cloudbasierten Entwicklungsumgebung nutzen.

Data Scientist – eine neue Funktion für Controller?

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    Seminar-Nummer: 6.92 Seminardauer: 3 Tage
    61 Bewertungen

    Advanced Analytics ist das Schlagwort, wenn es um moderne analytische Verfahren und Methoden in der Planung, bei Simulationen oder Risikoanalysen im Controlling geht. Mit gewissen Vorkenntnissen im Datenmanagement und zu Analyseverfahren profitieren Sie von einer detaillierten Einführung in die praktische Nutzung von Big Data und Advanced Analytics. Mittels praktischer Umsetzungsbeispiele lernen Sie in einer cloudbasierten Entwicklungsumgebung die Anwendung von Machine Learning Algorithmen kennen.

    Seminar-Nutzen

    • Sie eignen sich das benötigte Fachwissen für den Einstieg in Advanced Analytics und die effektive Nutzung von Big Data an
    • Sie erhalten in diesem Seminar strukturiertes Projektwissen für den Aufbau und die Umsetzung von Big Data-/Advanced Analytics-Projekten
    • Sie erhalten einen Überblick über gängige Technologien und Produkte für Advanced Analytics
    • Sie sammeln erste praktische Erfahrung mit typischen Techniken für Advanced Analytics durch Übungen am Computer
    • Sie erfahren, wie Sie Cloud-Lösungen für Advanced Analytics nutzbringend einsetzen können

    Seminarinhalt

    • Überblick über Big Data- und Advanced Analytics-Strategien in Unternehmen
    • Projektmethoden und -templates zur Einführung einer Big Data- und Advanced Analytics-Strategie
    • Herausarbeiten von Big Data- bzw. Digitalisierungspotenzialen
    • Einordnung von Aufgaben, Rollen und den passenden Organisationsstrukturen im Rahmen der Digitalisierung – z. B. Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer
    • Übersicht zu analytischen Methoden und Entwicklungssprachen im Rahmen von Advanced Analytics
    • Übersicht zu Trends und Innovationen im Big Data- und Advanced Analytics-Toolmarkt
    • Übersicht zu möglichen Cloud-Architekturen
    • Praxisübungen mit “R” und “Azure ML” anhand ausgewählter Demobeispiele
    • Entwicklung von ersten eigenen analytischen Modellen
    • Nutzung einer Cloud-Umgebung zur Umsetzung der Praxisbeispiele

    Für den Praxisteil benötigen Sie ein internetfähiges Notebook, das sich mit dem WLAN am Seminarstandort verbinden kann. Auch wenn keine lokalen Admin-Rechte benötigt werden, prüfen Sie bitte vor dem Seminar, ob der Internetzugang Ihres Notebooks via WLAN trotzdem uneingeschränkt funktioniert.

    Zielgruppen

    Das Seminar Predictive und Advanced Analytics richtet sich an Mitarbeiter im Controlling oder in Fachbereichen mit Interesse an erweiterten Analysemethoden, BI und Big Data-Experten, Business Analysten in Fachbereichen sowie IT-Mitarbeiter mit Aufgaben und Interessen im Bereich der erweiterten Analysemethoden.

    Trainer/in

    Ilona Tag

    ist Senior Consultant Data Science, BI & Data Management sowie Lead of Unit Big Data & Advanced Analytics bei der QUNIS GmbH. Begonnen hatte sie dort als Senior Consultant und BI Architekt, nachdem sie zuvor die heute als QUNIS Datawarehouse Framework bekannte Methodik entwickelt und eingebracht hatte. Sie verfügt über gut zwanzig Jahre Erfahrung in der Business Intelligence auf Basis einer mathematischen und kaufmännischen Ausbildung. Darüber hinaus hat sie bei der renommierten Udacity Online Universität zwei Nanodegree Studien in Machine Learning und Artificial Intelligence erfolgreich abgeschlossen.

    Martin Hanewald (Dipl.-Wirtsch.-Ing., CQF)

    ist Senior Consultant Data Science bei der QUNIS GmbH und berät internationale Unternehmen in der Implementierung fortgeschrittener Analysetechniken. Vor seiner Zeit bei QUNIS war er 10 Jahre in der Energiewirtschaft und Finanzbranche in unterschiedlichen Rollen als Analyst tätig und bringt umfangreiche praktische Erfahrungen in Data Science Methoden und mathematischer Programmierung in "R" mit. Er ist zertifizierter Finanzmathematiker und Börsenhändler.

    Dr. Franziska Deutschmann

    studierte Wirtschaftsmathematik in Deutschland und den USA. Bereits währenddessen hat sie umfangreiches Wissen in den Bereichen Statistik, Ökonometrie und Optimierung aufgebaut. Ihre Expertise in Daten-getriebenen Projekten sowie in der Lehre baute sie während ihrer Promotion in VWL aus. Bei der QUNIS GmbH ist sie seit April 2018 als Data Science Consultant tätig. Sie berät internationale Unternehmen in Fragestellungen rund um Advanced Analytics und Machine Learning und unterstützt Data Science Projekte von der Datenbeschaffung, über die Datenaufbereitung, der Modellierung bis hin zur Darstellung von Ergebnissen.

    Kontakt und Beratung

    Tina Eisele
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    Preise zzgl. gesetzlicher Umsatzsteuer.
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