Fach-News

Deep Dive Advanced Analytics

13.02.2019 von CA Redaktion | Information Management

Die Rolle des Data Scientist wird oft als „sexiest job of the 21 century“ bezeichnet. Data Scientists sind Experten in mehreren Disziplinen zugleich: Sie werten nicht nur Daten aus, sondern müssen die betriebswirtschaftlichen Zusammenhänge in Unternehmen und Organisationen verstehen. Sie müssen geeignete Datenquellen identifizieren, Datenqualität bestimmen und verbessern, Daten zusammenstellen sowie die Analysen vorbereiten und durchführen und die Ergebnisse bezüglich vorgegebener Kriterien bewerten. Data Scientist ist eine zentrale Rolle, wenn es um die BI & Big Data-Strategie geht.

Controller Magazin Special

Um aus eigener Erfahrung beurteilen zu können, was ein Data-Scientist können muss, wie er fortgeschrittene Analysen und Visualisierungen mit Hilfe der Programmiersprache R und modernsten Machine-Learning-Algorithmen erarbeitet, lernen Sie in dem Seminar Deep Dive Advanced Analytics.

Die Basis für diesen Anwendungsworkshop bilden konkrete Use Cases, welche Sie unter Anleitung und selbstständig in kleinen Teams bearbeiten. Vorausgesetzt Sie kennen die grobe theoretische Grundlage von Modellen aus dem Bereich des Machine-Learning und deren Anwendungsbereiche – Decision-Trees, Neuronale Netze und Ensemble-Methoden sind für Sie keine Fremdworte. Und/oder: Sie haben am Seminar Predictive und Advanced Analytics teilgenommen. Praktische Erfahrung mit R ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Das Seminar Deep Dive Advanced Analytics richtet sich an ambitionierte Controller, BI und Big Data-Experten, Analysten sowie IT-Mitarbeiter, die sich an die Rolle des Data Scientist herantasten und handlungssicher in der Anwendung von erweiterten Analysenmethoden werden wollen.

Beitrag teilen