Setzen Sie KI und Advanced Analytics dort ein,
wo sie echten Mehrwert stiften.

Relevante Einsatzfelder von KI und Analytics im Controlling identifizieren und daraus konkrete Projekte ableiten.
Wir analysieren gemeinsam, welche Aufgaben, Prozesse oder Entscheidungsfelder durch KI-Technologie unterstützt oder transformiert werden können. Dabei betrachten wir sowohl klassische Advanced-Analytics-Anwendungsfälle (z. B. Prognosen, Abweichungsanalysen) als auch KI-unterstützte Prozesse, z.B. durch generative Modelle wie ChatGPT zur automatisierten Berichterstellung, Kommentierung oder Textklassifikation. Auf dieser Basis entwickeln wir eine datenbasierte Landkarte mit priorisierten Use Cases – abgestimmt auf Fachbereich, technologische Reife und strategische Ziele.

Datenbasis für KI nutzbar machen und die methodische sowie technische Umsetzung sicher planen.
Wir analysieren, wie vorhandene Daten für den Einsatz von KI nutzbar gemacht werden können – strukturiert oder unstrukturiert, aus Planung, Buchhaltung, ERP oder externen Quellen. Parallel gestalten wir das technische Setup für die Use Cases: von klassischen ML-Modellen über RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation), die Wissensdatenbanken mit Large Language Models verknüpfen, bis hin zur Entscheidung, ob Standardlösungen (z. B. ChatGPT API, Copilot, Power Platform) oder eigene KI-Modelle eingesetzt werden sollen.

Umsetzung eines konkreten KI-Use Case und seinen praktischen Mehrwert für das Controlling sichtbar machen.
Basierend auf dem ausgewählten Anwendungsfall wird ein KI-gestütztes System oder Analysemodell aufgebaut. Dies kann eine vorausschauende Analyse (z. B. „Was beeinflusst unsere EBIT-Prognose am stärksten?“), ein Text-to-Insight-Modell (z. B. automatisierte Kommentierung von Abweichungen), ein Chatbot auf Basis interner Wissensquellen (RAG-Modell) oder sogar ein spezifisch trainiertes neuronales Netz zur Mustererkennung im Rechnungswesen sein. Wir übernehmen Modellierung, Validierung und Integration – praxisnah, anwendungsorientiert und nachvollziehbar für Fachbereiche. Ziel ist nicht das Modell allein, sondern die Entscheidungshilfe, die daraus entsteht.

KI nachhaltig im Controlling etablieren – als strategisches Werkzeug, nicht als Einzellösung.
Nach erfolgreichem Pilotprojekt entwickeln wir gemeinsam Strukturen für die unternehmensweite Skalierung. Das umfasst sowohl den Aufbau eines wiederverwendbaren Frameworks für KI-Projekte (inkl. Datenstandards, Modellbibliothek, Evaluation) als auch eine verlässliche Governance-Struktur: Welche Modelle werden wie dokumentiert, gepflegt und auditiert? Wie werden Fachbereiche und IT eingebunden? Welche Regeln gelten für generative KI? Wir unterstützen beim Aufbau eines KI Operating Models, das Rollen, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen klar definiert – z. B. mit einem Controlling-integrierten KI-Kompetenzzentrum oder einem Citizen-Developer-Ansatz.

Befähigung der Organisation zur souveränen Nutzung von KI – fachlich, kulturell und technologisch.
Neben Technologie braucht KI vor allem Akzeptanz und Klarheit über den Nutzen. Wir entwickeln mit Ihnen Change-Maßnahmen, die Entscheiderinnen und Mitarbeitende mitnehmen: Wo kann KI entlasten, wo ergänzen – wo verändert sie Rollen? Für Power-User begleiten wir den Aufbau eigener Prompts und Anwendungsszenarien mit Tools wie Copilot oder ChatGPT. Gleichzeitig beraten wir bei der internen Kompetenzentwicklung: von Guidelines für LLM-Einsatz im Reporting bis zu modularen Data- oder AI-Governance-Richtlinien. So entsteht eine Kultur, in der KI nicht als Bedrohung, sondern als intelligenter Partner im Controlling verstanden wird.